{"id":22138,"date":"2024-04-27T07:58:41","date_gmt":"2024-04-27T07:58:41","guid":{"rendered":"https:\/\/heylocate.mobi\/es\/?post_type=termin&#038;p=22138"},"modified":"2024-07-29T11:27:32","modified_gmt":"2024-07-29T11:27:32","slug":"anonimizacion-de-datos","status":"publish","type":"termin","link":"https:\/\/heylocate.mobi\/es\/termin\/anonimizacion-de-datos\/","title":{"rendered":"Anonimizaci\u00f3n de Datos"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Qu\u00e9-es-la-Anonimizaci\u00f3n-de-Datos\">\u00bfQu\u00e9 es la Anonimizaci\u00f3n de Datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>La anonimizaci\u00f3n de datos es el proceso mediante el cual se modifica la informaci\u00f3n para que no pueda vincularse con una persona espec\u00edfica. Esto se logra eliminando o modificando la informaci\u00f3n personal identificable (IPI), como el nombre, direcci\u00f3n, n\u00famero de seguridad social y otros identificadores espec\u00edficos. Las organizaciones pueden seguir obteniendo conocimientos y analizar sin revelar las identidades de los individuos a trav\u00e9s de la anonimizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Concepto-y-Prop\u00f3sito\">Concepto y Prop\u00f3sito<\/h3>\n\n\n\n<p>La anonimizaci\u00f3n de datos se define como el acto de cambiar o transformar los datos de manera que sea imposible vincularlos a una persona espec\u00edfica. El objetivo de la anonimizaci\u00f3n es proteger la privacidad de los sujetos de los datos al inhibir su identificaci\u00f3n a partir de los datos. Esto es especialmente cr\u00edtico en casos donde la informaci\u00f3n es confidencial, como archivos m\u00e9dicos, operaciones financieras o informaci\u00f3n de clientes. Mediante la anonimizaci\u00f3n de datos, las organizaciones pueden extraer informaci\u00f3n \u00fatil y analizarla asegurando que la privacidad no se vea comprometida.<\/p>\n\n\n\n<p>El proceso de anonimizaci\u00f3n de datos implica la eliminaci\u00f3n o sustituci\u00f3n de cualquier informaci\u00f3n personal identificable que podr\u00eda identificar potencialmente a un individuo espec\u00edfico. Esto abarca desde nombres, direcciones, n\u00fameros de seguridad social, n\u00fameros de tel\u00e9fono, direcciones de correo electr\u00f3nico y cualquier otro identificador \u00fanico. Los datos se vuelven indistinguibles al remover los identificadores, y se corta la conexi\u00f3n con los individuos reales. No obstante, la anonimizaci\u00f3n de datos no garantiza completamente el anonimato, dada la posibilidad de re-identificaci\u00f3n aplicando diversas t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1108\" src=\"https:\/\/heylocate.mobi\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/proceso-de-anonimizacion-de-datos.jpg\" alt=\"Diagrama de flujo que describe los pasos de la anonimizaci\u00f3n de datos.  Describe los pasos desde la recogida hasta la transmisi\u00f3n\" class=\"wp-image-22137\" srcset=\"https:\/\/heylocate.mobi\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/proceso-de-anonimizacion-de-datos.jpg 1920w, https:\/\/heylocate.mobi\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/proceso-de-anonimizacion-de-datos-300x173.jpg 300w, https:\/\/heylocate.mobi\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/proceso-de-anonimizacion-de-datos-1733x1000.jpg 1733w, https:\/\/heylocate.mobi\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/proceso-de-anonimizacion-de-datos-768x443.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Diagrama de flujo de visualizaci\u00f3n paso a paso del proceso de anonimizaci\u00f3n de datos<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<section id=\"section-generated-banner-block_64a25807505c90438d20f8af393f7e13\"\n         class=\"section block-section-generated-banner\">\n    <script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-3100229280663156\"\r\n     crossorigin=\"anonymous\"><\/script>\r\n<!-- Responsive Display Ad TPN -->\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:flex;justify-content: center;\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-3100229280663156\"\r\n     data-ad-slot=\"3891667990\"\r\n     data-ad-format=\"auto\"\r\n     data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script><\/section>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Visi\u00f3n-General-del-Proceso-de-Anonimizaci\u00f3n\">Visi\u00f3n General del Proceso de Anonimizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Marcos regulatorios como el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) en la Uni\u00f3n Europea y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA) en Estados Unidos est\u00e1n dise\u00f1ados para proporcionar directrices espec\u00edficas sobre la anonimizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>La anonimizaci\u00f3n de datos es clave para la transferencia transfronteriza de datos y el an\u00e1lisis. Permite a las organizaciones recopilar, analizar e intercambiar informaci\u00f3n sin infringir la normativa sobre privacidad.<\/p>\n\n\n\n<p>La anonimizaci\u00f3n es especialmente crucial para los historiales m\u00e9dicos, ya que contienen informaci\u00f3n personal que puede causar da\u00f1os masivos a las personas si se divulga. Por ello, es necesario eliminar toda la informaci\u00f3n identificable, incluidos los nombres, direcciones, n\u00fameros de la seguridad social y n\u00fameros de historias cl\u00ednicas de los pacientes. Adem\u00e1s, los indicadores indirectos, como la edad, el sexo y algunas enfermedades m\u00e9dicas, podr\u00edan generalizarse o suprimirse tambi\u00e9n para garantizar la privacidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Potenciales-Riesgos-de-la-Anonimizaci\u00f3n\">Potenciales Riesgos de la Anonimizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Uno de los mayores peligros de la anonimizaci\u00f3n es el riesgo de reidentificaci\u00f3n, en el que un conjunto de datos an\u00f3nimos puede ser desanonimizado y conectado de nuevo al individuo al que pertenece.<\/p>\n\n\n\n<p>La desanonimizaci\u00f3n de datos puede abarcar diferentes capacidades, como por ejemplo<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la vinculaci\u00f3n de datos requiere cotejar y vincular m\u00faltiples conjuntos de datos para identificar identificadores comunes con el fin de reidentificar los datos anonimizados;<\/li>\n\n\n\n<li>los ataques de inferencia se basan en inferir informaci\u00f3n sensible sobre individuos debido a patrones y correlaciones en el conjunto de datos;<\/li>\n\n\n\n<li>la informaci\u00f3n externa se denomina conocimiento de fondo, que lleva a identificar a un individuo por los datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Las organizaciones suelen utilizar la seudonimizaci\u00f3n como escudo adicional contra estos riesgos. La seudonimizaci\u00f3n consiste en sustituir la informaci\u00f3n aut\u00e9ntica por seud\u00f3nimos o marcadores de posici\u00f3n, de modo que resulte m\u00e1s dif\u00edcil reconocer a las personas por su nombre. Los m\u00e9todos de seudonimizaci\u00f3n, incluidos la tokenizaci\u00f3n y el <a href=\"https:\/\/heylocate.mobi\/es\/termin\/cifrado-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cifrado<\/a>, se utilizan a menudo para proteger la privacidad de los datos personales durante el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<section id=\"section-generated-banner-block_64a25807505c90438d20f8af393f7e13\"\n         class=\"section block-section-generated-banner\">\n    <script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-3100229280663156\"\r\n     crossorigin=\"anonymous\"><\/script>\r\n<!-- Responsive Display Ad TPN -->\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:flex;justify-content: center;\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-3100229280663156\"\r\n     data-ad-slot=\"3891667990\"\r\n     data-ad-format=\"auto\"\r\n     data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script><\/section>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"T\u00e9cnicas-de-Anonimizaci\u00f3n-de-Datos\">T\u00e9cnicas de Anonimizaci\u00f3n de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La anonimizaci\u00f3n de datos se puede lograr de varias maneras, todas dise\u00f1adas para lograr el prop\u00f3sito espec\u00edfico de asegurar la privacidad. Los m\u00e9todos m\u00e1s comunes de anonimizaci\u00f3n son la generalizaci\u00f3n, supresi\u00f3n, anatomizaci\u00f3n, permutaci\u00f3n y perturbaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><thead><tr><th>Tipo de anonimizaci\u00f3n<\/th><th>Descripci\u00f3n de la t\u00e9cnica<\/th><th>Ejemplo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Enmascaramiento de datos<\/strong><\/td><td>Oculta los valores originales con otros modificados<\/td><td>Sustituci\u00f3n de caracteres sensibles de un texto por s\u00edmbolos como \u00ab*\u00bb o \u00abx\u00bb; por ejemplo, enmascaramiento de parte de un n\u00famero de la seguridad social en registros de clientes<\/td><\/tr><tr><td><strong>Seudonimizaci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Sustituye los identificadores privados por seud\u00f3nimos<\/td><td>Sustituci\u00f3n de \u00abJohn Smith\u00bb por \u00abMark Spencer\u00bb en un conjunto de datos para mantener la privacidad al tiempo que se conserva la utilidad de los datos para el an\u00e1lisis<\/td><\/tr><tr><td><strong>Generalizaci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Sustituye la informaci\u00f3n detallada por categor\u00edas m\u00e1s amplias<\/td><td>Modificaci\u00f3n de edades espec\u00edficas en intervalos de edad, como convertir \u00ab25\u00bb en \u00ab20-30\u00bb, para anonimizar los datos de edad conservando su utilidad para el an\u00e1lisis demogr\u00e1fico<\/td><\/tr><tr><td><strong>Intercambio de datos (permutaci\u00f3n)<\/strong><\/td><td>Reorganiza los valores de los datos dentro de un conjunto de datos<\/td><td>Barajar o permutar valores de atributos como la fecha de nacimiento entre filas interrumpe el v\u00ednculo directo con los individuos<\/td><\/tr><tr><td><strong>Perturbaci\u00f3n de datos<\/strong><\/td><td>A\u00f1ade ruido aleatorio o ligeras alteraciones a los datos<\/td><td>El redondeo de cifras, como ajustar ligeramente las cifras de ingresos, impide la identificaci\u00f3n exacta<\/td><\/tr><tr><td><strong>Datos sint\u00e9ticos<\/strong><\/td><td>Genera datos artificiales basados en patrones de datos reales<\/td><td>Se utiliza en lugar de conjuntos de datos sensibles para la investigaci\u00f3n o el entrenamiento de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico sin comprometer la privacidad individual<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Al integrar diferentes t\u00e9cnicas e implementar mecanismos de privacidad, las organizaciones pueden obtener los datos requeridos anonimizados para retener la utilidad de los datos con fines de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Referencias\">Referencias<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iso.org\/standard\/63553.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>ISO 25237:2017 Health informatics &#8211; Pseudonymization<\/em><\/a>. ISO. 2017. p. 7.<\/li>\n\n\n\n<li>\u201c<a href=\"http:\/\/medical-dictionary.thefreedictionary.com\/Anonymized+Data\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data anonymization<\/a>\u201d. <em>The Free Medical Dictionary<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>\u201c<a href=\"http:\/\/whatis.techtarget.com\/definition\/de-anonymization-deanonymization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">De-anonymization<\/a>\u201d. Whatis.com.<\/li>\n\n\n\n<li>\u201c<a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/justice\/article-29\/documentation\/opinion-recommendation\/files\/2014\/wp216_en.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Opinion 05\/2014 on Anonymisation Techniques<\/a>\u201d (PDF). <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/EU_Commission\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">EU Commission<\/a>. 10 de abril de 2014.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_anonymization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data anonymization<\/a> &#8211; Wikipedia<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.imperva.com\/learn\/data-security\/anonymization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">What is Data Anonymization | Pros, Cons &amp; Common Techniques | Imperva<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.k2view.com\/what-is-data-anonymization\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">What is Data Anonymization | Techniques, Pros, Cons, and Use Cases<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es la Anonimizaci\u00f3n de Datos? 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