{"id":21188,"date":"2024-04-27T08:00:25","date_gmt":"2024-04-27T08:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/?post_type=termin&#038;p=21188"},"modified":"2024-07-29T11:27:41","modified_gmt":"2024-07-29T11:27:41","slug":"anonimizacao-de-dados","status":"publish","type":"termin","link":"https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/termin\/anonimizacao-de-dados\/","title":{"rendered":"Anonimiza\u00e7\u00e3o de Dados"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"O-que-\u00e9-Anonimiza\u00e7\u00e3o-de-Dados\">O que \u00e9 Anonimiza\u00e7\u00e3o de Dados?<\/h2>\n\n\n\n<p>A anonimiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o processo pelo qual os dados s\u00e3o modificados de forma que n\u00e3o possam ser vinculados a uma pessoa espec\u00edfica. Isso \u00e9 alcan\u00e7ado eliminando ou modificando as informa\u00e7\u00f5es pessoalmente identific\u00e1veis (IPI), como nome, endere\u00e7o, n\u00famero de seguran\u00e7a social e outros identificadores espec\u00edficos. As organiza\u00e7\u00f5es ainda podem obter insights e analisar sem revelar as identidades dos indiv\u00edduos por meio da anonimiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Conceito-e-Prop\u00f3sito\">Conceito e Prop\u00f3sito<\/h3>\n\n\n\n<p>A anonimiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 definida como o ato de alterar ou transformar os dados de maneira que seja imposs\u00edvel para os dados serem vinculados a uma pessoa espec\u00edfica. O objetivo da anonimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 proteger a privacidade dos sujeitos dos dados, impedindo sua identifica\u00e7\u00e3o a partir dos dados. Isso \u00e9 especialmente cr\u00edtico em casos onde as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o confidenciais, como arquivos m\u00e9dicos, opera\u00e7\u00f5es financeiras ou informa\u00e7\u00f5es de clientes. Atrav\u00e9s da anonimiza\u00e7\u00e3o dos dados, as organiza\u00e7\u00f5es podem extrair informa\u00e7\u00f5es \u00fateis e analis\u00e1-las garantindo que a privacidade n\u00e3o seja comprometida.<\/p>\n\n\n\n<p>O processo de anonimiza\u00e7\u00e3o de dados significa a elimina\u00e7\u00e3o ou substitui\u00e7\u00e3o de qualquer informa\u00e7\u00e3o pessoalmente identific\u00e1vel que possa identificar potencialmente um indiv\u00edduo espec\u00edfico. Isso engloba tudo, desde nomes, endere\u00e7os, n\u00fameros de seguran\u00e7a social, n\u00fameros de telefone, endere\u00e7os de e-mail e quaisquer outros identificadores \u00fanicos. Os dados s\u00e3o tornados indistingu\u00edveis ao remover os identificadores, e a conex\u00e3o com os indiv\u00edduos reais \u00e9 cortada. No entanto, a anonimiza\u00e7\u00e3o de dados n\u00e3o garante completamente o anonimato, dado a possibilidade de re-identifica\u00e7\u00e3o ao aplicar v\u00e1rias t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1094\" src=\"https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/04\/processo-de-anonimizacao-de-dados.jpg\" alt=\"Fluxograma que descreve as etapas da anonimiza\u00e7\u00e3o de dados.  Descrevendo as etapas desde a coleta at\u00e9 a transmiss\u00e3o\" class=\"wp-image-21189\" srcset=\"https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/04\/processo-de-anonimizacao-de-dados.jpg 1920w, https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/04\/processo-de-anonimizacao-de-dados-300x171.jpg 300w, https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/04\/processo-de-anonimizacao-de-dados-1755x1000.jpg 1755w, https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/04\/processo-de-anonimizacao-de-dados-768x438.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fluxograma de visualiza\u00e7\u00e3o passo a passo do processo de anonimiza\u00e7\u00e3o de dados<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<section id=\"section-generated-banner-block_aa40a43d59b8a63cf4ff4597727062ab\"\n         class=\"section block-section-generated-banner\">\n    <script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-3100229280663156\"\r\n     crossorigin=\"anonymous\"><\/script>\r\n<!-- Responsive Display Ad TPN -->\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:flex;justify-content: center;\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-3100229280663156\"\r\n     data-ad-slot=\"3891667990\"\r\n     data-ad-format=\"auto\"\r\n     data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script><\/section>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Vis\u00e3o-Geral-do-Processo-de-Anonimiza\u00e7\u00e3o\">Vis\u00e3o Geral do Processo de Anonimiza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>Frameworks regulat\u00f3rios como o Regulamento Geral sobre a Prote\u00e7\u00e3o de Dados (GDPR) na Uni\u00e3o Europeia e o Ato de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro de Sa\u00fade (HIPAA) nos Estados Unidos s\u00e3o projetados para fornecer diretrizes espec\u00edficas sobre a anonimiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>A anonimiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 fundamental para transfer\u00eancias e an\u00e1lises de dados internacionais. Ela permite que as organiza\u00e7\u00f5es coletem, analisem e troquem informa\u00e7\u00f5es sem violar as normas de privacidade.<\/p>\n\n\n\n<p>A anonimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 especialmente crucial para registros m\u00e9dicos, pois eles cont\u00eam informa\u00e7\u00f5es pessoais que podem causar danos enormes \u00e0s pessoas se forem divulgadas. Portanto, \u00e9 necess\u00e1rio remover todas as informa\u00e7\u00f5es identific\u00e1veis, inclusive nomes de pacientes, endere\u00e7os, n\u00fameros de previd\u00eancia social e n\u00fameros de registros m\u00e9dicos. Al\u00e9m disso, indicadores indiretos, como idade, sexo e algumas doen\u00e7as m\u00e9dicas, tamb\u00e9m podem ser generalizados ou suprimidos para garantir a privacidade.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Riscos-Potenciais-da-Anonimiza\u00e7\u00e3o\">Riscos Potenciais da Anonimiza\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Um dos principais perigos da anonimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 o risco de reidentifica\u00e7\u00e3o, em que um conjunto de dados an\u00f4nimos pode ser desanonimizado e conectado novamente ao indiv\u00edduo ao qual pertence.<\/p>\n\n\n\n<p>A desanonimiza\u00e7\u00e3o de dados pode abranger diferentes recursos, como<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>a vincula\u00e7\u00e3o de dados requer a correspond\u00eancia e a vincula\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios conjuntos de dados para identificar identificadores comuns para reidentificar dados an\u00f4nimos;<\/li>\n\n\n\n<li>os ataques de infer\u00eancia se baseiam na infer\u00eancia de informa\u00e7\u00f5es confidenciais sobre indiv\u00edduos devido a padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es no conjunto de dados;<\/li>\n\n\n\n<li>as informa\u00e7\u00f5es externas s\u00e3o chamadas de conhecimento de fundo, o que leva \u00e0 identifica\u00e7\u00e3o de um indiv\u00edduo pelos dados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Organiza\u00e7\u00f5es frequentemente utilizam a pseudonimiza\u00e7\u00e3o como uma prote\u00e7\u00e3o adicional contra esses riscos. A pseudonimiza\u00e7\u00e3o envolve substituir informa\u00e7\u00f5es aut\u00eanticas com pseud\u00f4nimos ou marcadores de posi\u00e7\u00e3o para que se torne mais dif\u00edcil reconhecer indiv\u00edduos pelo nome. M\u00e9todos de pseudonimiza\u00e7\u00e3o, incluindo tokeniza\u00e7\u00e3o e <a href=\"https:\/\/heylocate.mobi\/pt\/termin\/criptografia-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">criptografia<\/a>, s\u00e3o frequentemente usados para proteger a privacidade dos dados pessoais durante a an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<section id=\"section-generated-banner-block_aa40a43d59b8a63cf4ff4597727062ab\"\n         class=\"section block-section-generated-banner\">\n    <script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-3100229280663156\"\r\n     crossorigin=\"anonymous\"><\/script>\r\n<!-- Responsive Display Ad TPN -->\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:flex;justify-content: center;\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-3100229280663156\"\r\n     data-ad-slot=\"3891667990\"\r\n     data-ad-format=\"auto\"\r\n     data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script><\/section>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"T\u00e9cnicas-de-Anonimiza\u00e7\u00e3o-de-Dados\">T\u00e9cnicas de Anonimiza\u00e7\u00e3o de Dados<\/h2>\n\n\n\n<p>A anonimiza\u00e7\u00e3o de dados pode ser alcan\u00e7ada de v\u00e1rias maneiras, todas projetadas para alcan\u00e7ar o prop\u00f3sito espec\u00edfico de garantir a privacidade. Os m\u00e9todos mais comuns de anonimiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o generaliza\u00e7\u00e3o, supress\u00e3o, anatomiza\u00e7\u00e3o, permuta\u00e7\u00e3o e perturba\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><thead><tr><th>Tipo de anonimiza\u00e7\u00e3o<\/th><th>Descri\u00e7\u00e3o da t\u00e9cnica<\/th><th>Exemplo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Mascaramento de dados<\/strong><\/td><td>Oculta valores originais com valores modificados<\/td><td>Substituir caracteres sens\u00edveis em um texto por s\u00edmbolos como &#8220;*&#8221; ou &#8220;x&#8221;, por exemplo, mascarar parte de um n\u00famero de previd\u00eancia social em registros de clientes<\/td><\/tr><tr><td><strong>Pseudonimiza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td><td>Substitui identificadores privados por pseud\u00f4nimos<\/td><td>Troca de &#8220;John Smith&#8221; por &#8220;Mark Spencer&#8221; em um conjunto de dados para manter a privacidade e, ao mesmo tempo, preservar a utilidade dos dados para an\u00e1lise<\/td><\/tr><tr><td><strong>Generaliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td><td>Substitui informa\u00e7\u00f5es detalhadas por categorias mais amplas<\/td><td>Modifica\u00e7\u00e3o de idades espec\u00edficas em faixas et\u00e1rias, como transformar &#8220;25&#8221; em &#8220;20-30&#8221;, para tornar an\u00f4nimos os dados de idade e, ao mesmo tempo, manter a utilidade para a an\u00e1lise demogr\u00e1fica<\/td><\/tr><tr><td><strong>Troca de dados (permuta\u00e7\u00e3o)<\/strong><\/td><td>Reorganiza os valores dos dados em um conjunto de dados<\/td><td>O embaralhamento ou permuta\u00e7\u00e3o de valores de atributos, como data de nascimento entre linhas, interrompe o v\u00ednculo direto com os indiv\u00edduos<\/td><\/tr><tr><td><strong>Perturba\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/td><td>Adiciona ru\u00eddo aleat\u00f3rio ou pequenas altera\u00e7\u00f5es aos dados<\/td><td>O arredondamento de n\u00fameros, como o ajuste de valores de renda, impede a identifica\u00e7\u00e3o exata<\/td><\/tr><tr><td><strong>Dados sint\u00e9ticos<\/strong><\/td><td>Gera dados artificiais com base em padr\u00f5es de dados reais<\/td><td>Usado no lugar de conjuntos de dados confidenciais para pesquisa ou treinamento de modelos de aprendizado de m\u00e1quina sem comprometer a privacidade do indiv\u00edduo<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Integrando diferentes t\u00e9cnicas e implementando mecanismos de privacidade, as organiza\u00e7\u00f5es podem obter os dados necess\u00e1rios anonimizados para reter a utilidade dos dados para fins de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Refer\u00eancias\">Refer\u00eancias<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iso.org\/standard\/63553.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>ISO 25237:2017 Health informatics &#8211; Pseudonymization<\/em><\/a>. ISO. 2017. p. 7.<\/li>\n\n\n\n<li>\u201c<a href=\"http:\/\/medical-dictionary.thefreedictionary.com\/Anonymized+Data\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data anonymization<\/a>\u201d. <em>The Free Medical Dictionary<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>\u201c<a href=\"http:\/\/whatis.techtarget.com\/definition\/de-anonymization-deanonymization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">De-anonymization<\/a>\u201d. Whatis.com.<\/li>\n\n\n\n<li>\u201c<a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/justice\/article-29\/documentation\/opinion-recommendation\/files\/2014\/wp216_en.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Opinion 05\/2014 on Anonymisation Techniques<\/a>\u201d (PDF). <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/EU_Commission\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">EU Commission<\/a>. 10 de abril de 2014.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_anonymization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data anonymization<\/a> &#8211; Wikipedia<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.imperva.com\/learn\/data-security\/anonymization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">What is Data Anonymization | Pros, Cons &amp; Common Techniques | Imperva<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.k2view.com\/what-is-data-anonymization\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">What is Data Anonymization | Techniques, Pros, Cons, and Use Cases<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O que \u00e9 Anonimiza\u00e7\u00e3o de Dados? 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