Scan du Dark Web
Qu’est-ce que le Scan du Dark Web ?
Le Scan du Dark Web est un service de cybersécurité utilisant le web sombre pour localiser et détecter des informations sensibles. Ce service est conçu pour notifier les individus ou entreprises si leurs informations privées, y compris les numéros de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale, ou les mots de passe, sont compromises. Ses applications comprennent, entre autres, la détection de violations de données et la prévention du vol d’identité.
Il est essentiel de garder à l’esprit que les Balayages du Web Sombre sont différents des recherches sur internet régulières et des Scans du Web de Surface. Les navigateurs internet fréquents indexent le contenu à la surface du web, qui est publiquement disponible et accessible à l’aide de moteurs de recherche courants tels que Google ou Bing. Ce qui diffère, c’est que les Balayages Sombres visent les parties non indexées et cryptées de l’internet où les données volées sont souvent trouvées.
Caractéristiques clés
Les Balayages du Web Sombre offrent de nombreuses options conçues pour fournir une protection complète contre les violations de données et le vol d’identité. Ces caractéristiques incluent :
- Préservation de l’Anonymat : Les Balayages du Web Sombre utilisent des méthodes de navigation anonymes pour éviter le suivi. Des navigateurs spécialisés comme Tor peuvent être utilisés pour scanner le web sombre tout en préservant l’anonymat et la localisation de l’utilisateur.
- Vérifications Complètes des Bases de Données : Les Balayages du Web Sombre interrogent différents types de bases de données sur le web sombre pour des données personnelles. Cela peut, par exemple, concerner les numéros de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale, les adresses e-mail, et les identifiants de connexion.
- Alertes en Temps Réel : Les Balayages du Web Sombre disposent d’alertes en temps réel pour que toute information personnelle exposée puisse être corrigée avant que des problèmes surviennent.
- Surveillance Continue : Les Balayages du Web Sombre assurent une vérification constante pour prévenir le vol d’ID. Les utilisateurs peuvent effectuer des scans de routine pour vérifier leurs informations sur le darknet de manière préventive.
Types
En règle générale, les analyses du Dark Web comprennent à la fois des logiciels automatisés et une surveillance manuelle. Les logiciels automatisés analysent les sites web, les forums et les places de marché obscurs à la recherche de données liées à une personne ou à une organisation particulière. Ce processus peut être assisté par des experts en cybersécurité qui examinent et vérifient les résultats.
Les scanners du Dark Web se déclinent en différents types qui correspondent aux besoins des particuliers et des entreprises.
- Le Dark Web Scan personnel est destiné aux personnes qui souhaitent protéger leurs informations personnelles contre l’appropriation par des personnes mal intentionnées.
- Le Dark Web Scan d’entreprise est mis en place par les organisations pour éviter toute fuite de leurs données privées et de leur propriété intellectuelle.
Champ d’application
Les violations de données sont de plus en plus fréquentes et les cybercriminels innovent de nouvelles façons frauduleuses d’utiliser les données personnelles. Les analyses du Dark Web aident donc les personnes qui s’inquiètent de l’usurpation d’identité, des violations de données et des informations confidentielles.
Les organisations, en particulier celles qui traitent d’énormes quantités de données sensibles, comme les secteurs de la santé, de la finance et du commerce électronique, doivent scanner le Dark Web pour sécuriser leurs données précieuses et leur propriété intellectuelle. Les violations de données peuvent entraîner des pertes financières et nuire à la réputation d’une entreprise et à la confiance de ses clients.
Références
- “Cybersecurity and Cyberwar: What Everyone Needs to Know” par P.W. Singer and Allan Friedman
- Norton par Symantec Site officiel
- “The Dark Net: Inside the Digital Underworld” par Jamie Bartlett
- Wikipedia: Dark Web.
- Wikipedia: Identity Theft.
- Wikipedia: Data Breach.